日常生活の記録
多くの人はお金のために投資銀行のキャリアパスに惹かれます。中級レベルであっても、ほとんどの州や国で所得上位 1% に入るでしょう。應用工程師
全体として、ビジネス インテリジェンスの役割は、関連データの使用を通じて組織の業務運営を改善することです。 BI ツールと技術を効果的に採用している企業は、収集したデータをビジネス プロセスと戦略に関する貴重な洞察に変換できます。
データ アナリストとビジネス アナリストは、組織内でのデータ主導の意思決定の推進を支援します。データ アナリストはデータ自体をより密接に扱いますが、ビジネス アナリストはビジネス ニーズへの対応とソリューションの推奨により深く関与します。
ビジネス インテリジェンスに重点を置いた MBA は、STEM (科学、技術、工学、数学) の指定を受けた大学院学位プログラムです。
インテリジェンス アナリストには、優れた問題解決能力が必要です。複雑な問題を特定し、そのトピックに関する情報を収集できる必要があります。また、新しい問題と現在の問題、再発する問題に関する影響にも対処できる必要があります。business intelligence analyst
すでに定義したように、STEM 分野には、科学的な概念と原則を使用して、現実世界の問題に対する実用的な解決策を開発することが含まれます。ビジネス アナリティクスは、本質的には数学、統計、コンピューター サイエンスを組み合わせたものであり、STEM に最適です。information technology assistant
データの範囲: 市場インテリジェンスは、市場動向、消費者行動、競合他社分析などの外部データ ソースを扱います。ビジネス インテリジェンスは、販売、運営、財務、顧客とのやり取りから生成された内部データを扱います。
BLS の最新データによると、米国のビジネス アナリストの年間平均収入は 9,410 件、または 1 時間当たり 7.80 件です。 Glassdoor は、ビジネス アナリストの平均給与を年間 4,278 ドルと低くし、ボーナスや株式平均などの追加給与を含めると年間 4,711 ドルとしています。
重要なポイント
財務コンサルタントは、アドバイスを提供し、企業の財務状況を改善するために働く外部請負業者です。財務コンサルタントは潜在的により高い収入を得ることができますが、財務アナリストはより高度なワークライフバランスを享受できる可能性があります。
この分野で成功するには、データ分析、ビジネス プロセス、管理手法を理解することが不可欠です。未経験からビジネス アナリストとしてキャリアを始めるには、トレーニング プログラム、コース、実務経験を通じて関連スキルを習得することに重点を置く必要があります。
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